央广网北京4月26日消息（记者 庞婷）ChatGPT、Sora的爆火，让生成式AI应用加速扩张，但也带来了一系列新的安全风险和挑战。4月26日，数据安全治理与发展论坛在北京中关村国际创新中心举行。英国皇家工程院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可在论坛上表示，增强数据安全，区块链和量子密码学等前沿技术已提供了有希望的解决方案。

数据安全治理与发展论坛现场（央广网记者 庞婷 摄）

“数据安全治理是人工智能和数字转型时代至关重要且不断演进的议题。人工智能的快速发展带来巨大的机遇和挑战。我们需要在保护数据隐私和敏感信息的同时，建立国际机构框架和法规来规范数据安全。”郭毅可表示，为了应对不断变化的数据安全形势，国际合作和经验分享至关重要。而区块链和量子密码学等前沿技术已提供了增强数据安全的解决方案。

他认为，在人工智能和大型语言模型革新各个行业的时代，确保强大的数据安全治理显得尤为重要。为了防止未经授权的访问和数据泄露，组织必须采取严格的安全措施，通过数据匿名化技术，用户同意和隐私设计原则，以及实施数据分类、访问控制和加密方法，保护知识产权和防止未经授权的披露。

加密和匿名化技术的应用也是数据安全治理的重要方面。“采用加密技术可以保护数据在禁止的传输过程中的安全。”郭毅可表示，可以使用差分隐私或者数据屏蔽等匿名化技术来删除个人身份信息，以确保数据的精密性，同时保留其对于人工智能模型训练的有用性。

在数据安全治理方面，除了制定明确的政策和框架、有效的数据分类和归类以外，访问控制和权限管理也是确保数据安全的关键因素。基于决策的访问控制，多因素身份验证和定期审查访问权限，监控和审计，对于确保数据安全至关重要。