央广网上海11月15日消息(记者吴善阳) 在大数据蓬勃发展的今天，如何更好地开发生物统计、生物信息方法，最合理有效地利用整合公共数据和文献资源，推动精准健康医疗的发展？为期两天的数据驱动健康医疗国际研讨会在上海交通大学举行，来自上海交大、美国耶鲁大学等中美一流大学、研究院、医院、国际生物制药公司的生物统计学、生物信息学、癌症治疗、心血管疾病防治、药物研发、医学信息的中外专家学者共聚一堂，分享交流最新的科研成果，探讨未来的发展方向。与会专家学者们围绕肺癌的免疫精准治疗、超大队列的建立和追踪、药物研发、脑科学、医疗保险、医疗管理等方向，进行了精彩的深入交流和广泛探讨。

　　“精准医疗将开启未来医学发展的方向和道路。”国际肺癌精准治疗和免疫治疗领衔专家、耶鲁癌症中心Roy Herbst主任在主旨演讲里回顾了过去10年里基于活检样本肺癌治疗的发展，从由他主持的著名的BATTLE临床试验到最近的Umbrella 和Master试验办法。Herbst团队最近获得了由美国国家癌症中心资助、超过1100万美元资助的SPORE计划，用于肺癌免疫和精准治疗。“以数据为指南的跨学科研究是驱动精准医疗健康领域迅速发展的引擎。”交大耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇教授介绍了大数据分析方面的研究，在公共数据里发现很多基因会同时影响精神疾病和免疫病的易感性。他还介绍了他的团队在美国百万退伍军人精准健康医疗计划中的超大规模基因分析成果。

　　交大耶鲁联合中心联席主任吕晖从3个方面介绍了大数据的应用，比如可以在公共资源的基础上，利用数据驱动模式快速搜索肿瘤标志物并开发临床个性化诊疗产品。吕晖同时演示了基于组学大数据绘制的疾病网络，并发现很多意外的关联，比如牙垢与肿瘤，偏头疼与大肠癌等。而临床大数据的模糊识别算法可以帮助医生判别表型类似的疾病。东北师范大学副校长郭建华讲述了生物统计方法在基因组印记方向的进展。斯坦福大学教授陆盈回顾了生物统计在过去30年的发展，展望了生物统计在数据科学中的重要作用。